Alconna 本体
Alconna
隶属于 ArcletProject
,是一个简单、灵活、高效的命令参数解析器, 并且不局限于解析命令式字符串。
我们通过一个例子来讲解 Alconna 的核心 —— Args
, Subcommand
, Option
:
from arclet.alconna import Alconna, Args, Subcommand, Option
alc = Alconna(
"pip",
Subcommand(
"install",
Args["package", str],
Option("-r|--requirement", Args["file", str]),
Option("-i|--index-url", Args["url", str]),
)
)
res = alc.parse("pip install nonebot2 -i URL")
print(res)
# matched=True, header_match=(origin='pip' result='pip' matched=True groups={}), subcommands={'install': (value=Ellipsis args={'package': 'nonebot2'} options={'index-url': (value=None args={'url': 'URL'})} subcommands={})}, other_args={'package': 'nonebot2', 'url': 'URL'}
print(res.all_matched_args)
# {'package': 'nonebot2', 'url': 'URL'}
这段代码通过Alconna
创捷了一个接受主命令名为pip
, 子命令为install
且子命令接受一个 Args 参数package
和二个 Option 参数-r
和-i
的命令参数解析器, 通过parse
方法返回解析结果 Arparma 的实例。
命令头
命令头是指命令的前缀 (Prefix) 与命令名 (Command) 的组合,例如 !help 中的 ! 与 help。
前缀 | 命令名 | 匹配内容 | 说明 |
---|---|---|---|
- | "foo" | "foo" | 无前缀的纯文字头 |
- | 123 | 123 | 无前缀的元素头 |
- | "re:\d2" | "32" | 无前缀的正则头 |
- | int | 123 或 "456" | 无前缀的类型头 |
[int, bool] | - | True 或 123 | 无名的元素类头 |
["foo", "bar"] | - | "foo" 或 "bar" | 无名的纯文字头 |
["foo", "bar"] | "baz" | "foobaz" 或 "barbaz" | 纯文字头 |
[int, bool] | "foo" | [123, "foo"] 或 [False, "foo"] | 类型头 |
[123, 4567] | "foo" | [123, "foo"] 或 [4567, "foo"] | 元素头 |
[nepattern.NUMBER] | "bar" | [123, "bar"] 或 [123.456, "bar"] | 表达式头 |
[123, "foo"] | "bar" | [123, "bar"] 或 "foobar" 或 ["foo", "bar"] | 混合头 |
[(int, "foo"), (456, "bar")] | "baz" | [123, "foobaz"] 或 [456, "foobaz"] 或 [456, "barbaz"] | 对头 |
对于无前缀的类型头,此时会将传入的值尝试转为 BasePattern,例如 int
会转为 nepattern.INTEGER
。如此该命令头会匹配对应的类型, 例如 int
会匹配 123
或 "456"
,但不会匹配 "foo"
。解析后,Alconna 会将命令头匹配到的值转为对应的类型,例如 int
会将 "123"
转为 123
。
正则内容只在命令名上生效,前缀中的正则会被转义
除了通过传入 re:xxx
来使用正则表达式外,Alconna 还提供了一种更加简洁的方式来使用正则表达式,称为 Bracket Header:
from alconna import Alconna
alc = Alconna(".rd{roll:int}")
assert alc.parse(".rd123").header["roll"] == 123
Bracket Header 类似 python 里的 f-string 写法,通过 "{}"
声明匹配类型
"{}"
中的内容为 "name:type or pat":
"{}"
,"{:}"
⇔"(.+)"
, 占位符"{foo}"
⇔"(?P<foo>.+)"
"{:\d+}"
⇔"(\d+)"
"{foo:int}"
⇔"(?P<foo>\d+)"
,其中"int"
部分若能转为BasePattern
则读取里面的表达式
参数声明(Args)
Args
是用于声明命令参数的组件, 可以通过以下几种方式构造 Args :
Args[key, var, default][key1, var1, default1][...]
Args[(key, var, default)]
Args.key[var, default]
其中,key 一定是字符串,而 var 一般为参数的类型,default 为具体的值或者 arclet.alconna.args.Field
其与函数签名类似,但是允许含有默认值的参数在前;同时支持 keyword-only 参数不依照构造顺序传入 (但是仍需要在非 keyword-only 参数之后)。
key
key
的作用是用以标记解析出来的参数并存放于 Arparma 中,以方便用户调用。
其有三种为 Args 注解的标识符: ?
、/
、 !
, 标识符与 key 之间建议以 ;
分隔:
!
标识符表示该处传入的参数应不是规定的类型,或不在指定的值中。?
标识符表示该参数为可选参数,会在无参数匹配时跳过。/
标识符表示该参数的类型注解需要隐藏。
另外,对于参数的注释也可以标记在 key
中,其与 key 或者标识符 以 #
分割:
foo#这是注释;?
或 foo?#这是注释
Args
中的 key
在实际命令中并不需要传入(keyword 参数除外):
from arclet.alconna import Alconna, Args
alc = Alconna("test", Args["foo", str])
alc.parse("test --foo abc") # 错误
alc.parse("test abc") # 正确
若需要 test --foo abc
,你应该使用 Option
:
from arclet.alconna import Alconna, Args, Option
alc = Alconna("test", Option("--foo", Args["foo", str]))
var
var 负责命令参数的类型检查与类型转化
Args
的var
表面上看需要传入一个 type
,但实 际上它需要的是一个 nepattern.BasePattern
的实例:
from arclet.alconna import Args
from nepattern import BasePattern
# 表示 foo 参数需要匹配一个 @number 样式的字符串
args = Args["foo", BasePattern("@\d+")]
pip
示例中可以传入 str
是因为 str
已经注册在了 nepattern.global_patterns
中,因此会替换为 nepattern.global_patterns[str]
nepattern.global_patterns
默认支持的类型有:
str
: 匹配任意字符串int
: 匹配整数float
: 匹配浮点数bool
: 匹配True
与False
以及他们小写形式hex
: 匹配0x
开头的十六进制字符串url
: 匹配网址email
: 匹配xxxx@xxx
的字符串ipv4
: 匹配xxx.xxx.xxx.xxx
的字符串list
: 匹配类似["foo","bar","baz"]
的字符串dict
: 匹配类似{"foo":"bar","baz":"qux"}
的字符串datetime
: 传入一个datetime
支持的格式字符串,或时间戳Any
: 匹配任意类型AnyString
: 匹配任意类型,转为str
Number
: 匹配int
与float
,转为int
同时可以使用 typing 中的类型:
Literal[X]
: 匹配其中的任意一个值Union[X, Y]
: 匹配其中的任意一个类型Optional[xxx]
: 会自动将默认值设为None
,并在解析失败时使用默认值List[X]
: 匹配一个列表,其中的元素为X
类型Dict[X, Y]
: 匹配一个字典,其中的 key 为X
类型,value 为Y
类型- ...
几类特殊的传入标记:
"foo"
: 匹配字符串 "foo" (若没有某个BasePattern
与之关联)RawStr("foo")
: 匹配字符串 "foo" (即使有BasePattern
与之关联也不会被替换)"foo|bar|baz"
: 匹配 "foo" 或 "bar" 或 "baz"[foo, bar, Baz, ...]
: 匹配其中的任意一个值或类型Callable[[X], Y]
: 匹配一个参数为X
类型的值,并返回通过该函数调用得到的Y
类型的值"re:xxx"
: 匹配一个正则表达式xxx
,会返回 Match[0]"rep:xxx"
: 匹配一个正则表达式xxx
,会返回re.Match
对象{foo: bar, baz: qux}
: 匹配字典中的任意一个键, 并返回对应的值 (特殊的键 ... 会匹配任意的值)- ...
特别的,你可以不传入 var
,此时会使用 key
作为 var
, 匹配 key
字符串。
MultiVar 与 KeyWordVar
MultiVar
是一个特殊的标注,用于告知解析器该参数可以接受多个值,类似于函数中的 *args
,其构造方法形如 MultiVar(str)
。
同样的还有 KeyWordVar
,类似于函数中的 *, name: type
,其构造方法形如 KeyWordVar(str)
,用于告知解析器该参数为一个 keyword-only 参数。
MultiVar
与 KeyWordVar
组合时,代表该参数为一个可接受多个 key-value 的参数,类似于函数中的 **kwargs
,其构造方法形如 MultiVar(KeyWordVar(str))
MultiVar
与 KeyWordVar
也可以传入 default
参数,用于指定默认值
MultiVar
不能在 KeyWordVar
之后传入
default
default
传入的是该参数的默认值或者 Field
,以携带对于该参数的更多信息。
默认情况下 (即不声明) default
的值为特殊值 Empty
。这也意味着你可以将默认值设置为 None
表示默认值为空值。
Field
构造需要的参数说明如下:
- default: 参数单元的默认值
- alias: 参数单元默认值的别名
- completion: 参数单元的补全说明生成函数
- unmatch_tips: 参数单元的错误提示生成函数,其接收一个表示匹配失败的元素的参数
- missing_tips: 参数单元的缺失提示生成函数
选项与子命令(Option & Subcommand)
Option
和 Subcommand
可以传入一组 alias
,如 Option("--foo|-F|--FOO|-f")
,Subcommand("foo", alias=["F"])
传入别名后,选项与子命令会选择其中长度最长的作为其名称。若传入为 "--foo|-f",则命 令名称为 "--foo"
Option 的名字或别名没有要求必须在前面写上 -
Option 与 Subcommand 的唯一区别在于 Subcommand 可以传入自己的 Option 与 Subcommand
他们拥有如下共同参数:
help_text
: 传入该组件的帮助信息dest
: 被指定为解析完成时标注匹配结果的标识符,不传入时默认为选项或子命令的名称 (name)requires
: 一段指定顺序的字符串列表,作为唯一的前置序列与命令嵌套替换 对于命令test foo bar baz qux <a:int>
来讲,因为foo bar baz
仅需要判断是否相等, 所以可以这么编写:
Alconna("test", Option("qux", Args.a[int], requires=["foo", "bar", "baz"]))
default
: 默认值,在该组件未被解析时使用使用该值替换。 特别的,使用OptionResult
或SubcomanndResult
可以设置包括参数字典在内的默认值:
from arclet.alconna import Option, OptionResult
opt1 = Option("--foo", default=False)
opt2 = Option("--foo", default=OptionResult(value=False, args={"bar": 1}))
Action
Option
可以特别设置传入一类 Action
,作为解析操作
Action
分为三类:
store
: 无 Args 时, 仅存储一个值, 默认为 Ellipsis; 有 Args 时, 后续的解析结果会覆盖之前的值append
: 无 Args 时, 将多个值存为列表, 默认为 Ellipsis; 有 Args 时, 每个解析结果会追加到列表中, 当存在默认值并且不为列表时, 会自动将默认值变成列表, 以保证追加的正确性count
: 无 Args 时, 计数器加一; 有 Args 时, 表现与 STORE 相同, 当存在默认值并且不为数字时, 会自动将默认值变成 1, 以保证计数器的正确性。
Alconna
提供了预制的几类 Action
:
store
(默认),store_value
,store_true
,store_false
append
,append_value
count
解析结果(Arparma)
Alconna.parse
会返回由 Arparma 承载的解析结果
Arparma
有如下属性:
-
调试类
- matched: 是否匹配成功
- error_data: 解析失败时剩余的数据
- error_info: 解析失败时的异常内容
- origin: 原始命令,可以类型标注
-
分析类
- header_match: 命令头部的解析结果,包括原始头部、解析后头部、解析结果与可能的正则匹配组
- main_args: 命令的主参数的解析结果
- options: 命令所有选项的解析结果
- subcommands: 命令所有子命令的解析结果
- other_args: 除主参数外的其他解析结果
- all_matched_args: 所有 Args 的解析结果
Arparma
同时提供了便捷的查询方法 query[type]()
,会根据传入的 path
查找参数并返回
path
支持如下:
main_args
,options
, ...: 返回对应的属性args
: 返回 all_matched_argsmain_args.xxx
,options.xxx
, ...: 返回字典中xxx
键对应的值args.xxx
: 返回 all_matched_args 中xxx
键对应的值options.foo
,foo
: 返回选项foo
的解析结果 (OptionResult)options.foo.value
,foo.value
: 返回选项foo
的解析值options.foo.args
,foo.args
: 返回选项foo
的解析参数字典options.foo.args.bar
,foo.bar
: 返回选项foo
的参数字典中bar
键对应的值 ...
元数据(CommandMeta)
Alconna
的元数据相当于其配置,拥有以下条目:
description
: 命令的描述usage
: 命令的用法example
: 命令的使用样例author
: 命令的作者fuzzy_match
: 命令是否开启模糊匹配fuzzy_threshold
: 模糊匹配阈值raise_exception
: 命令是否抛出异常hide
: 命令是否对 manager 隐藏hide_shortcut
: 命令的快捷指令是否在 help 信息中隐藏keep_crlf
: 命令解析时是否保留换行字符compact
: 命令是否允许第一个参数紧随头部strict
: 命令是否严格匹配,若为 False 则未知参数将作为名为 $extra 的参数context_style
: 命令上下文插值的风格,None 为关闭,bracket 为{...}
,parentheses 为$(...)
extra
: 命令的自定义额外信息
元数据一定使用 meta=...
形式传入:
from arclet.alconna import Alconna, CommandMeta
alc = Alconna(..., meta=CommandMeta("foo", example="bar"))
命名空间配置
命名空间配置 (以下简称命名空间) 相当于 Alconna
的默认配置,其优先度低于 CommandMeta
。
Alconna
默认使用 "Alconna" 命名空间。
命名空间有以下几个属性:
- name: 命名空间名称
- prefixes: 默认前缀配置
- separators: 默认分隔符配置
- formatter_type: 默认格式化器类型
- fuzzy_match: 默认是否开启模糊匹配
- raise_exception: 默认是否抛出异常
- builtin_option_name: 默认的内置选项名称(--help, --shortcut, --comp)
- disable_builtin_options: 默认禁用的内置选项(--help, --shortcut, --comp)
- enable_message_cache: 默认是否启用消息缓存
- compact: 默认是否开启紧凑模式
- strict: 命令是否严格匹配
- context_style: 命令上下文插值的风格
- ...
新建命名空间并替换
from arclet.alconna import Alconna, namespace, Namespace, Subcommand, Args, config
ns = Namespace("foo", prefixes=["/"]) # 创建 "foo"命名空间配置, 它要求创建的Alconna的主命令前缀必须是/
alc = Alconna("pip", Subcommand("install", Args["package", str]), namespace=ns) # 在创建Alconna时候传入命名空间以替换默认命名空间
# 可以通过with方式创建命名空间
with namespace("bar") as np1:
np1.prefixes = ["!"] # 以上下文管理器方式配置命名空间,此时配置会自动注入上下文内创建的命令
np1.formatter_type = ShellTextFormatter # 设置此命名空间下的命令的 formatter 默认为 ShellTextFormatter
np1.builtin_option_name["help"] = {"帮助", "-h"} # 设置此命名空间下的命令的帮助选项名称
# 你还可以使用config来管理所有命名空间并切换至任意命名空间
config.namespaces["foo"] = ns # 将命名空间挂载到 config 上
alc = Alconna("pip", Subcommand("install", Args["package", str]), namespace=config.namespaces["foo"]) # 也是同样可以切换到"foo"命名空间
修改默认的命名空间
from arclet.alconna import config, namespace, Namespace
config.default_namespace.prefixes = [...] # 直接修改默认配置
np = Namespace("xxx", prefixes=[...])
config.default_namespace = np # 更换默认的命名空间
with namespace(config.default_namespace.name) as np:
np.prefixes = [...]
快捷指令
快捷命令可以做到标识一段命令, 并且传递参数给原命令
一般情况下你可以通过 Alconna.shortcut
进行快捷指令操作 (创建,删除)
shortcut
的第一个参数为快捷指令名称,第二个参数为 ShortcutArgs
,作为快捷指令的配置:
class ShortcutArgs(TypedDict):
"""快捷指令参数"""
command: NotRequired[str]
"""快捷指令的命令"""
args: NotRequired[list[Any]]
"""快捷指令的附带参数"""
fuzzy: NotRequired[bool]
"""是否允许命令后随参数"""
prefix: NotRequired[bool]
"""是否调用时保留指令前缀"""
wrapper: NotRequired[ShortcutRegWrapper]
"""快捷指令的正则匹配结果的额外处理函数"""
humanized: NotRequired[str]
"""快捷指令的人类可读描述"""
args的使用
from arclet.alconna import Alconna, Args
alc = Alconna("setu", Args["count", int])
alc.shortcut("涩图(\d+)张", {"args": ["{0}"]})
# 'Alconna::setu 的快捷指令: "涩图(\\d+)张" 添加成功'
alc.parse("涩图3张").query("count")
# 3
command的使用
from arclet.alconna import Alconna, Args
alc = Alconna("eval", Args["content", str])
alc.shortcut("echo", {"command": "eval print(\\'{*}\\')"})
# 'Alconna::eval 的快捷指令: "echo" 添加成功'
alc.shortcut("echo", delete=True) # 删除快捷指令
# 'Alconna::eval 的快捷指令: "echo" 删除成功'
@alc.bind() # 绑定一个命令执行器, 若匹配成功则会传入参数, 自动执行命令执行器
def cb(content: str):
eval(content, {}, {})
alc.parse('eval print(\\"hello world\\")')
# hello world
alc.parse("echo hello world!")
# hello world!
当 fuzzy
为 False 时,第一个例子中传入 "涩图1张 abc"
之类的快捷指令将视为解析失败
快捷指令允许三类特殊的 placeholder:
{%X}
: 如setu {%0}
,表示此处填入快捷指令后随的第 X 个参数。
例如,若快捷指令为 涩图
, 配置为 {"command": "setu {%0}"}
, 则指令 涩图 1
相当于 setu 1
-
{*}
: 表示此处填入所有后随参数,并且可以通过{*X}
的方式指定组合参数之间的分隔符。 -
{X}
: 表示此处填入可能的正则匹配的组: -
若
command
中存在匹配组(xxx)
,则{X}
表示第 X 个匹配组的内容 -
若
command
中存储匹配组(?P<xxx>...)
, 则{X}
表示 名字 为 X 的匹配结果
除此之外, 通过 Alconna 内置选项 --shortcut
可以动态操作快捷指令
例如:
cmd --shortcut <key> <cmd>
来增加一个快捷指令cmd --shortcut list
来列出当前指令的所有快捷指令cmd --shortcut delete key
来删除一个快捷指令
from arclet.alconna import Alconna, Args
alc = Alconna("eval", Args["content", str])
alc.shortcut("echo", {"command": "eval print(\\'{*}\\')"})
alc.parse("eval --shortcut list")
# 'echo'
紧凑命令
Alconna
, Option
与 Subcommand
可以设置 compact=True
使得解析命令时允许名称与后随参数之间没有分隔:
from arclet.alconna import Alconna, Option, CommandMeta, Args
alc = Alconna("test", Args["foo", int], Option("BAR", Args["baz", str], compact=True), meta=CommandMeta(compact=True))
assert alc.parse("test123 BARabc").matched
这使得我们可以实现如下命令:
from arclet.alconna import Alconna, Option, Args, append
alc = Alconna("gcc", Option("--flag|-F", Args["content", str], action=append, compact=True))
print(alc.parse("gcc -Fabc -Fdef -Fxyz").query[list]("flag.content"))
# ['abc', 'def', 'xyz']